ref agent

привет! мы в th32nd_sch001 делаем сильный акцент на правильной организации материалов и работе с входными данными. чем бы ты не занимался: AI, съемки, сценарные рилс — это полезно везде

по этой причине уже после первой недели наши студенты способны выходить на такие работы:

01 ▶
02 ▶
03 ▶
04 ▶
05 ▶
06 ▶
07 ▶
08 ▶

ниже инструкция, как сделать сэйвер из видео самому.

если хочешь научиться:
  • разрабатывать и настраивать под себя такие проекты
  • полноценно арт-дирить свои AI ролики
  • и системно развиваться как креатор
— заполняй анкету в ранний список на обучение

инструкция

01. подключение коннекторов

делаем на примере Codex (ChatGPT). без отдельного Instagram MCP: агент работает напрямую через открытую сессию браузера, а результаты выгружает через штатные коннекторы.

плагин Chrome

устанавливаем плагин ChatGPT/Codex и открываем Instagram под своим аккаунтом в браузере.

Notion в Connectors

в настройках Codex подключаем аккаунт Notion, куда агент создаст и запишет базу.

Figma в Connectors

подключаем Figma, чтобы агент мог разложить референсы и сториборды на чистый холст.

02. папка на ПК и проект в Codex

создаём отдельную папку, где будут храниться все видео и превью, и открываем её как проект в Codex:

📁 instagram_archive/ (агент сам создаст структуру внутри):
├── videos/ (скачанные ролики MP4)
├── covers/ (чистые первые кадры каждого видео)
└── archive_index.json (и итоговая база)

03. главный промпт: скачивание, Whisper и база

скачиваем готовый файл агента (или копируем промпт) и кладём в корень рабочей папки в Codex (ChatGPT), Claude или Gemini. агент сам проверит окружение, установит Whisper и FFmpeg, безопасно авторизуется через Chrome, отделит туториалы от визуальных референсов и соберёт структурированную базу.

промпт 01 // Notion DB
💡 вставляйте этот файл в проект Codex, Claude или Gemini — агент сам всё установит и настроит библиотеку. 

      

    


    
    

      

        
04. раскладка в Figma

      


      

        для переноса референсов на доску — скачиваем файл агента Figma (или копируем промпт) и отправляем в проект. агент подключится к Figma через коннектор и соберёт чистый борд по категориям: микро-подпись под кадром, заголовок и описание под группой.
      


      

        

          

            промпт 02 // сетка первых кадров
          

          

            
            
          

        

        

          💡
          отправьте файл в тот же проект — агент использует коннектор Figma и разложит чистый мудборд по категориям.
        

        

      

    


    
    

      

        
05. обращение к агенту после сборки

      


      

        после сборки базы вам не нужно вручную перебирать сохранёнки. вы можете просто писать в чат проекта в Codex на человеческом языке — агент моментально найдёт нужный приём, софт или референс под задачу:
      


      

        

          

            сценарий 01 · операторские приёмы
            
«мне нужны операторские приёмы с широкоугольным объективом, длинной выдержкой или нижним ракурсом — найди в моей базе и дай ссылки на Instagram»

          

          
        


        

          

            сценарий 02 · забытый туториал или плагин
            
«я сохранял туториал по датамошингу и переходам в After Effects / AI, забыл название плагина — найди ролик, выпиши софт и покажи ссылку»

          

          
        


        

          

            сценарий 03 · подборка под историю и цвет
            
«подбери 4 референса с ночной холодной цветокоррекцией, где в видео рассказывается напряжённая история, и выведи ссылки на исходники»